近期莱茵河低水位及霍尔木兹海峡封锁近期导致运输成本上升、交付延迟，迫使德国企业重新调整规划。在此背景下，德国物流行业对数字技术和人工智能寄予厚望：91%的物流企业将数字化视为机遇。目前，约每两家物流企业中就有一家已经应用人工智能。不过，专业人才短缺、安全方面的担忧以及时间不足，仍是阻碍企业数字化转型的主要因素。这是由德国信息产业、电信和新媒体协会（Bitkom）委托针对德国502家员工人数在20人及以上的物流企业开展的代表性调查所得出的结论。

目前，高能源价格位居行业挑战之首，几乎所有（100%的调查对象）德国物流企业都对此表示担忧。87%的企业将专业人才短缺列为重大挑战，71%的企业认为供应链中断是一项重大挑战。此外，过度繁琐的官僚程序（59%）以及地缘政治危机和国际冲突（54%）也给行业多数企业带来压力。Bitkom副主席谭雅·吕克特（Tanja Rückert）博士在介绍研究结果时表示：“物流是我们经济的支柱。一旦供应链受阻、成本上升，工业、商业和消费者都会立即感受到影响。因此，数字化并非可有可无，而是应对这些挑战最重要的答案：数字化有助于更早识别瓶颈、更灵活地管理货物流动、减轻员工负担，并更高效地利用产能。”物流企业已经认识到数字化的潜力。91%的企业将其视为机遇，只有7%的企业认为数字化更多是一种风险。

数字物流：流程、环境和人员均受益

如今，大多数企业已经能够较好地实现流程和供应链数字化，但仍有42%的企业将其视为一项重大挑战。数字化应用带来的预期收益远不止降低成本。66%的企业将提高供应链透明度列为数字应用最重要的优势之一，64%认为其能够改善终端客户服务。60%的企业预计数字化可以减少环境影响，58%认为可以节省时间，57%认为可以简化沟通。56%的企业认为数字化能够提高工作岗位的吸引力，55%认为可以改善决策依据，另有55%认为能够降低错误和故障发生率。49%的企业认为数字化能够降低成本，同样有49%的企业认为可以减少人力需求或降低仓储空间需求。没有一家企业认为数字化应用对物流完全没有任何好处。

谈及自身数字化水平时，德国物流企业表现得颇为自信：49%的企业认为自己是数字化先行者，另有7%甚至认为自己处于领先地位。但在国际比较中，企业对德国物流业的评价要低得多。没有一家企业认为德国处于全球领先地位，18%认为德国物流业位于第一梯队。51%的多数企业认为德国处于中游水平，25%认为德国属于落后者，另有4%认为德国已经明显掉队。

专业知识、安全和时间比资金更制约数字化

从企业角度来看，数字化转型面临的最大障碍主要是员工数字技能不足以及安全问题。73%的企业将专业人才或专业知识短缺视为物流数字化的最大障碍。其后依次是对IT和数据安全的担忧（58%）以及日常业务中缺乏时间（57%）。55%的企业认为缺少成熟且可投入市场的解决方案，54%认为缺乏合格的外部咨询服务，52%认为数据可用性不足。相比之下，资金不足以48%的比例排在这些因素之后。

目前，专业人才短缺几乎已经影响到物流业的所有领域：64%的企业缺少配送人员，55%缺少驾驶员，53%缺少调度人员。49%的企业缺少IT专业人员，48%缺少仓储专业人员，45%缺少行政管理人员。仅有4%的企业表示目前不存在专业人才短缺问题。

随着数字化推进，当前的人力需求预计将发生变化。其中，IT专业人员的变化最为明显：47%的企业预计，到2035年数字化将推动IT人才需求增加，只有13%的企业预计需求会下降（净增34个百分点）。相比之下，驾驶员、仓储和销售专业人员的情况则相反：预计需求下降的企业数量多于预计需求增加的企业。吕克特表示：“专业人才短缺正在阻碍数字化，同时也使数字化变得更加迫切。数字技术有助于更有针对性地利用稀缺的人力资源，并更灵活地管理业务流程。关键在于让员工获得适应新要求所需的技能。”

人工智能正在成为物流领域的头号技术

如今，几乎没有物流企业能够完全不使用数字技术。在已采用的技术中，云计算目前位居首位：61%的物流企业使用云解决方案，54%使用物联网或传感器技术，51%使用人工智能。47%的企业使用仓库管理系统，46%使用数字化交易平台，39%使用大数据和分析技术。目前应用明显较少的技术包括数字孪生（23%）、机器人或自主运输系统（17%）、智能货架（15%）以及无人机（8%）。

其中，人工智能的发展尤为迅速，并由此成为物流行业最受关注的技术。首次有超过一半的物流企业已经在实际业务中使用人工智能，其比例从2022年的22%升至目前的51%。另有22%的企业计划使用人工智能，14%的企业正在讨论是否采用。这意味着，人工智能已经成为87%的物流企业关注的议题。

物流行业对人工智能抱有很高期待：57%的企业认为人工智能能够以更低成本处理内部流程，55%的企业认为人工智能可以成为应对专业人才短缺的一种手段。与此同时，企业对于这项技术的能力仍有所保留：58%的企业认为人工智能永远无法达到经过专业培训的物流人员的水平。30%的企业认为，物流领域的人工智能总体上只是一股热潮，很快就会过去。吕克特表示：“人工智能将长期存在，并将在未来成为物流流程的固定组成部分，例如用于路线和需求规划，以及机器人和自动驾驶车辆的控制。但仅仅购买人工智能工具的许可证是不够的，否则只会花大量的钱购买代币，却收效甚微。员工还必须理解人工智能应用，并能够安全地使用这些工具。”

恰恰在这一方面，行业仍有提升空间：54%的企业表示，他们缺乏将人工智能融入物流流程所需的专业知识。许多企业已经开始应对这一瓶颈：总体而言，73%的物流企业为员工提供人工智能培训，但只有8%的企业面向全体员工开展培训。31%的企业培训大部分员工，34%的企业只培训部分选定员工。25%的企业目前完全没有提供人工智能培训。

机器人技术：优势明确，但实际应用仍存疑虑

机器人和自主运输系统也被视为解决效率和人力问题的一种可能方案。68%的企业相信机器人能够提高物流流程效率，66%的企业预计机器人能够改善工作安全。甚至有55%的企业认为，如果没有机器人，就无法解决物流行业的专业人才短缺问题。与此同时，行业也看到了实际应用中的障碍：51%的企业表示，在自身企业中使用机器人从经济角度看并不划算，同样有51%的企业表示员工对此持怀疑态度。吕克特表示：“专业人才短缺如今已成为推动自动化的另一个因素。要让机器人在物流领域得到广泛应用，就必须切实减轻员工负担，能够高效融入复杂流程，并且在经济上具有可行性。”

数字化投资增加——2027年仍将继续

物流企业应对这些挑战的方式之一，是增加数字化投资：40%的企业今年将年营业额的5%至不足10%投入数字化，另有21%的企业投入比例达到10%或以上。只有3%的企业完全没有数字化预算。

2027年，42%的物流企业计划增加数字化投资：15%的企业希望大幅增加投资，另有27%计划适度增加。45%的企业计划维持目前的投资水平，11%的企业计划减少投资。Rückert表示：“企业清楚数字化在当前困难的市场环境中有多么重要。这种战略重要性也体现在预算之中。”

2036年的物流：智能、透明和自动化

相应地，物流行业对十年后的未来展望也高度数字化。69%的企业预计，到2036年，人工智能将实时控制供应链的大部分环节。68%的企业预计，供应链将实现完全透明和数字化追踪，包括对终端客户也是如此。59%的企业认为，届时仓库中主要将由人形机器人工作。

在最后一公里配送方面，行业同样预计将发生显著变化：59%的企业预计货物将通过无人机运送至终端客户。56%的企业预计将根据具体情况，把货物配送到客户当时所在的位置；52%的企业预计自主配送机器人将得到广泛应用。甚至有45%的企业认为，到2036年，由人形机器人向客户交付货物将成为一种普遍现象。

 来源：德国信息产业、电信和新媒体协会（Bitkom）官网